财务风险管理是一个复杂而多面的领域，它涉及到企业运营的各个方面，智能分析作为一种先进的技术手段，在优化财务风险管理方面发挥着重要作用，以下是通过智能分析来优化财务风险管理的方法和步骤：

1、风险识别：智能分析系统可以自动收集和整理来自多个数据源的信息，包括内部财务数据、市场趋势、行业动态等，从而帮助企业全面了解其财务状况，通过机器学习算法，智能分析可以识别出隐藏在大量数据中的潜在风险因素，如异常交易、欺诈行为、流动性风险等。

2、风险评估:智能分析系统可以对识别出的风险进行量化评估，计算每种风险发生的概率和可能造成的损失，利用历史数据和统计模型，智能分析可以帮助企业预测未来的风险状况，从而制定更为合理的风险应对策略。

3、风险管理:根据风险评估的结果，智能分析系统可以为企业提供定制化的风险管理建议，帮助企业选择最合适的风险应对策略，智能分析还可以帮助企业建立和完善财务内控体系，通过自动化控制减少人为错误和舞弊行为。

4、监控预警:智能分析系统可以实现对财务数据的实时监控，及时发现潜在的风险信号，通过设置风险阈值和预警机制，智能分析可以在风险即将发生或已经发生时及时提醒企业管理者。

5、决策支持：智能分析可以为管理层提供全面、准确的财务信息，帮助管理层做出更为明智的决策，通过可视化工具，智能分析可以将复杂的数据分析结果转化为易于理解的图表和报告，为决策者提供直观的支持。

6、持续优化:随着企业内外部环境的变化，智能分析系统需要不断更新和优化其算法和模型，以适应新的风险挑战，智能分析系统应能够学习和积累经验，从过去的风险管理实践中提取知识，不断提升其风险管理水平。

通过以上方法，企业可以充分利用智能分析技术的优势，提升财务风险管理的效率和效果，需要注意的是，智能分析并不能完全替代人类专家的判断和经验，在实际应用中，企业应将智能分析和人工判断相结合，形成互补的财务风险管理模式。